Pingüe dato para el trigo, superando con creces el rango máximo esperado. Salvo el aceite de soja que estuvo dentro del rango, el resto datos muy por debajo de lo mínimo esperado.
viernes, 28 de diciembre de 2012
jueves, 27 de diciembre de 2012
La reserva hidráulica española se encuentra al 55,6% de su capacidad total
Aumenta en 841 Hm3 respecto a la semana anterior
La reserva hidráulica española está al 55,6% de su capacidad total. Actualmente hay 30.783 hm³ de agua embalsada, lo que representa un aumento durante este periodo de 841 hm3 (el 1,5%) con respecto a los niveles de la semana anterior, con variaciones entre -5 hm³ en Cuencas Internas de Cataluña y 194 hm³ en Duero.
La reserva por ámbitos es la siguiente:
Cantábrico se encuentra al 72,8%
Miño-Sil al 57,1%,
Galicia Costa 73,5%
Cuencas internas del País Vasco al 90,5%
Duero al 35,6%
Tajo al 41,0%
Guadiana al 66,4%
Cuenca Atlántica Andaluza al 74,6%
Guadalquivir al 72,3%
Cuenca Mediterránea Andaluza al 72,5%
Segura al 49,4%
Júcar al 40,4%
Ebro al 63,4%
Cuencas internas de Cataluña al 55,7%
Las precipitaciones han sido escasas en todo el territorio nacional La máxima se ha producido en Santiago de Compostela con 54,0 mm (54,0 l/m2).
La reserva hidráulica española está al 55,6% de su capacidad total. Actualmente hay 30.783 hm³ de agua embalsada, lo que representa un aumento durante este periodo de 841 hm3 (el 1,5%) con respecto a los niveles de la semana anterior, con variaciones entre -5 hm³ en Cuencas Internas de Cataluña y 194 hm³ en Duero.
La reserva por ámbitos es la siguiente:
Cantábrico se encuentra al 72,8%
Miño-Sil al 57,1%,
Galicia Costa 73,5%
Cuencas internas del País Vasco al 90,5%
Duero al 35,6%
Tajo al 41,0%
Guadiana al 66,4%
Cuenca Atlántica Andaluza al 74,6%
Guadalquivir al 72,3%
Cuenca Mediterránea Andaluza al 72,5%
Segura al 49,4%
Júcar al 40,4%
Ebro al 63,4%
Cuencas internas de Cataluña al 55,7%
Las precipitaciones han sido escasas en todo el territorio nacional La máxima se ha producido en Santiago de Compostela con 54,0 mm (54,0 l/m2).
sábado, 22 de diciembre de 2012
jueves, 20 de diciembre de 2012
USDA - Exportaciones semanales EEUU al 13-12
El Maíz sigue con datos muy bajos, quedándose muy lejos del rango mínimo. Las Habas de Soja casi llegan al rango mínimo y Trigo y Harina de Soja han estado levemente por encima del rango máximo.
El Aceite ha tenido datos negativos por cancelación de embarques.
Siguen siendo unos datos bajos para cubrir la expectativa de exportación del año 2013.
La UE se enfrenta a importaciones récord de maíz a causa de las malas cosechas
La
Unión Europea se enfrenta a una débil cosecha de maíz este verano, lo
que podría obligar a los compradores europeos a obtener una mayor
cantidad del cereal en el mercado mundial en los próximos meses, en
momentos en que los precios globales están cerca de niveles récord.
“La cosecha de maíz de la Unión Europea es menor que el año pasado,
aunque la cosecha no es un desastre, podría crear una mayor demanda de
importaciones en la Unión Europea en medio de los altos precios
internacionales del maíz”, asegura Claus Keller, especialista en
cereales del analista alemán de materias primas F.O. Licht.
La sequía en el este de Europa alentó importantes recortes en los
pronósticos para la cosecha de maíz de la Unión Europea, un componente
crucial en el alimento para ganado vacuno, cerdos y pollos.
F.O. Licht proyectó la cosecha de maíz en 2012 en 56,7 millones de
toneladas. La cosecha en Francia, el mayor productor de la Unión
Europea, mostraría un rendimiento razonable, pero los resultados no
alcanzarán los niveles de la elevada cosecha del año pasado después de
que el calor y la sequía a fines del verano afectaran los cultivos de
maíz sin riego. El segundo mayor productor, Italia, tendrá una cosecha
con una caída a 8,5 millones de toneladas –el año pasado fueron 9,2
millones-. La cosecha alemana se mantendría sin cambios en el año en 5,2
millones de toneladas, mientras que la de Polonia subiría a 3,6
millones, desde los 2,3 millones, según estimaciones del operador alemán
Toepfer International.
Fuente: Avicultura.com
miércoles, 19 de diciembre de 2012
La reserva hidráulica española se encuentra al 54,1% de su capacidad total
La reserva hidráulica española está al 54,1% de su capacidad total. Actualmente hay 29.942 hm³ de agua embalsada, lo que representa un aumento durante este periodo de 670 hm3 (el 1,2%) con respecto a los niveles de la semana anterior, con variaciones entre -10 hm³ en Tajo y 204 hm³ en Miño-Sil.
La reserva por ámbitos es la siguiente:
Cantábrico se encuentra al 73,3%
Miño-Sil al 51,8%,
Galicia Costa 66,7%
Cuencas internas del País Vasco al 90,5%
Duero al 33,0%
Tajo al 40,5%
Guadiana al 66,0%
Cuenca Atlántica Andaluza al 74,2%
Guadalquivir al 70,3%
Cuenca Mediterránea Andaluza al 72,4%
Segura al 47,9%
Júcar al 40,1%
Ebro al 61,3%
Cuencas internas de Cataluña al 56,4%
Las precipitaciones han afectado a las cuencas de la Vertiente Atlántica. La máxima se ha producido en Santiago de Compostela con 161,0 mm (161,0 l/m2).
La reserva por ámbitos es la siguiente:
Cantábrico se encuentra al 73,3%
Miño-Sil al 51,8%,
Galicia Costa 66,7%
Cuencas internas del País Vasco al 90,5%
Duero al 33,0%
Tajo al 40,5%
Guadiana al 66,0%
Cuenca Atlántica Andaluza al 74,2%
Guadalquivir al 70,3%
Cuenca Mediterránea Andaluza al 72,4%
Segura al 47,9%
Júcar al 40,1%
Ebro al 61,3%
Cuencas internas de Cataluña al 56,4%
Las precipitaciones han afectado a las cuencas de la Vertiente Atlántica. La máxima se ha producido en Santiago de Compostela con 161,0 mm (161,0 l/m2).
martes, 18 de diciembre de 2012
Modelos de simulación de cultivos predicen los efectos de El Niño y La Niña en España
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid y de la Universidad Complutense de Madrid han desarrollado un estudio conjunto sobre los efectos de la variabilidad climática global en los cultivos de verano en la Península Ibérica.
La variabilidad climática y los cambios en la frecuencia de los eventos extremos tienen un impacto directo sobre los rendimientos de los cultivos y los daños en las cosechas. Los grupos AgSystems de la ETSI Agrónomos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y TROPA de la Facultad de Ciencias Físicas de la UCM dentro del clúster Cambio Global y Nuevas Energías del Campus de Excelencia Internacional Campus Moncloa, están estudiando la simulación de las tendencias futuras de las anomalías del clima y de los rendimientos agrícolas que nos ayudará a adaptar un sistema de cultivo para aprovechar las condiciones favorables o reducir los efectos de las condiciones adversas.
El fenómeno de El Niño es un calentamiento de las aguas en el Pacífico Ecuatorial oriental, que afecta no solo a los trópicos sino también a las latitudes medias. El fenómeno contrario se denomina La Niña y se caracteriza por un enfriamiento de las aguas en dicha región. Ambos fenómenos influyen en el clima a nivel global pero los efectos son diferentes dependiendo de la región. El fenómeno El Niño se utiliza en algunos países (por ejemplo Australia) como ayuda para caracterizar la estación de cultivo siguiente.
Hasta ahora no se había encontrado una relación clara de este tipo para nuestro país, pero los resultados preliminares del equipo AgSystems-TROPA indican que el índice El Niño puede ser útil para este propósito también en la Península Ibérica. Para ello se esta realizando un trabajo multidisciplinar relacionando las variaciones en el rendimiento agrícola con las alteraciones sufridas por la temperatura de la superficie del mar a nivel global, ya que el océano representa la principal fuente de predictibilidad del clima en estas escalas.
El grupo AgSystems genera datos de rendimiento simulados con modelos de cultivos, los cuales representan los principales procesos fisiológicos y ecológicos que gobiernan el crecimiento y el desarrollo del cultivo utilizando ecuaciones matemáticas. El modelo de cultivos se calibra y valida con datos experimentales independientes, y tiene en cuenta las condiciones meteorológicas, de suelo y de manejo del cultivo según el lugar de simulación.
El cultivo de maíz como referencia
El maíz en regadío es el cultivo de referencia utilizado para representar a los cultivos de verano. En el caso particular del estudio, las simulaciones de rendimiento se obtuvieron con el modelo de cultivo CERES Maize, el cual fue calibrado y validado en tres localidades de la Península Ibérica con diferentes regímenes de temperatura y precipitación: Lugo, Getafe y Albacete. Se realizaron las simulaciones con datos meteorológicos observados a diario (radiación, precipitación, temperatura máxima y mínima) disponibles para estas localidades, procedentes de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). En las simulaciones se introdujeron perfiles de suelos reales y la descripción genética de variedades de maíz y del manejo específico y adaptado a cada una de las localidades.
El equipo TROPA-UCM ha relacionado las fluctuaciones en el rendimiento a lo largo del periodo de estudio con la variabilidad del océano a nivel global en meses precedentes a la cosecha, encontrando relaciones significativas con el fenómeno de El Niño (o La Niña), siendo mucho más claras en los años de rendimientos extremos (altos y bajos rendimientos).
La Niña aumenta los cultivos en el norte y los disminuye en el centro y el sureste
En particular, se ha encontrado que en el Noroeste de la Península Ibérica, representado por Lugo, los eventos de La Niña están significativamente relacionados con un aumento del rendimiento de maíz, y una disminución durante los años de El Niño. Esta relación es muy clara y aparece desde la primavera, fecha en la que se siembra el cultivo. Sin embargo, en el centro y Sureste de la Península Ibérica (Albacete y Getafe), los años de La Niña se han relacionado con una disminución en el rendimiento del maíz, pudiéndose predecir esta disminución desde estaciones previas al ciclo del cultivo. No obstante, en esta región de la Península no hay un aumento claro del rendimiento en los años de El Niño.
Las relaciones encontradas pueden ser útiles para anticipar anomalías de rendimientos (más altos o bajos de lo normal) lo que puede ayudar a adaptar un sistema de cultivo con antelación: contratación de seguros, cambios en fechas de siembra, elección de especies y variedades, así como cambios en el manejo de la fertilización y el riego y el establecimiento de un sistema de alerta temprana. Los modelos de simulación de cultivos están demostrando ser una herramienta útil para estos propósitos.
El fenómeno de El Niño es un calentamiento de las aguas en el Pacífico Ecuatorial oriental, que afecta no solo a los trópicos sino también a las latitudes medias. El fenómeno contrario se denomina La Niña y se caracteriza por un enfriamiento de las aguas en dicha región. Ambos fenómenos influyen en el clima a nivel global pero los efectos son diferentes dependiendo de la región. El fenómeno El Niño se utiliza en algunos países (por ejemplo Australia) como ayuda para caracterizar la estación de cultivo siguiente.
Hasta ahora no se había encontrado una relación clara de este tipo para nuestro país, pero los resultados preliminares del equipo AgSystems-TROPA indican que el índice El Niño puede ser útil para este propósito también en la Península Ibérica. Para ello se esta realizando un trabajo multidisciplinar relacionando las variaciones en el rendimiento agrícola con las alteraciones sufridas por la temperatura de la superficie del mar a nivel global, ya que el océano representa la principal fuente de predictibilidad del clima en estas escalas.
El grupo AgSystems genera datos de rendimiento simulados con modelos de cultivos, los cuales representan los principales procesos fisiológicos y ecológicos que gobiernan el crecimiento y el desarrollo del cultivo utilizando ecuaciones matemáticas. El modelo de cultivos se calibra y valida con datos experimentales independientes, y tiene en cuenta las condiciones meteorológicas, de suelo y de manejo del cultivo según el lugar de simulación.
El cultivo de maíz como referencia
El maíz en regadío es el cultivo de referencia utilizado para representar a los cultivos de verano. En el caso particular del estudio, las simulaciones de rendimiento se obtuvieron con el modelo de cultivo CERES Maize, el cual fue calibrado y validado en tres localidades de la Península Ibérica con diferentes regímenes de temperatura y precipitación: Lugo, Getafe y Albacete. Se realizaron las simulaciones con datos meteorológicos observados a diario (radiación, precipitación, temperatura máxima y mínima) disponibles para estas localidades, procedentes de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). En las simulaciones se introdujeron perfiles de suelos reales y la descripción genética de variedades de maíz y del manejo específico y adaptado a cada una de las localidades.
El equipo TROPA-UCM ha relacionado las fluctuaciones en el rendimiento a lo largo del periodo de estudio con la variabilidad del océano a nivel global en meses precedentes a la cosecha, encontrando relaciones significativas con el fenómeno de El Niño (o La Niña), siendo mucho más claras en los años de rendimientos extremos (altos y bajos rendimientos).
La Niña aumenta los cultivos en el norte y los disminuye en el centro y el sureste
En particular, se ha encontrado que en el Noroeste de la Península Ibérica, representado por Lugo, los eventos de La Niña están significativamente relacionados con un aumento del rendimiento de maíz, y una disminución durante los años de El Niño. Esta relación es muy clara y aparece desde la primavera, fecha en la que se siembra el cultivo. Sin embargo, en el centro y Sureste de la Península Ibérica (Albacete y Getafe), los años de La Niña se han relacionado con una disminución en el rendimiento del maíz, pudiéndose predecir esta disminución desde estaciones previas al ciclo del cultivo. No obstante, en esta región de la Península no hay un aumento claro del rendimiento en los años de El Niño.
Las relaciones encontradas pueden ser útiles para anticipar anomalías de rendimientos (más altos o bajos de lo normal) lo que puede ayudar a adaptar un sistema de cultivo con antelación: contratación de seguros, cambios en fechas de siembra, elección de especies y variedades, así como cambios en el manejo de la fertilización y el riego y el establecimiento de un sistema de alerta temprana. Los modelos de simulación de cultivos están demostrando ser una herramienta útil para estos propósitos.
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